Forbes Russia: Дмитрий Рузанов, директор департамента по разработке моделей в Альфа-Банке, отметил, что автоматизация позволяет стандартизировать каждый шаг процесса для повышения скорости работы, а не для бюрократии.

Дата-сайентисты разрабатывают модели машинного обучения — алгоритмы, которые предсказывают поведение клиентов, оценивают риск по кредиту или распознают мошеннические операции. До недавних пор такие модели собирали вручную, но несколько лет назад в Альфа-Банке эту работу начали передавать машине. «Создание модели долго оставалось ремеслом: каждый дата-сайентист работал по-своему, многое держалось на интуиции. Мы превращаем это в производство, где у каждого шага есть свой стандарт — не для бюрократии, а для скорости. Мы поставляем дата-сайентистам станки — а собирают модели они по-прежнему сами, только быстрее и без рутины», — поясняет Дмитрий Рузанов, директор департамента по разработке моделей в Альфа-Банке. Как автоматизация меняет привычные профессии и на что тратят освободившееся время дата-сайентисты в Альфа-Банке, рассказываем в нашем материале *Информационная поддержка